Свойства оценок, получаемых при помощи МНК - предмет Эконометрика

Тема Свойства оценок, получаемых при помощи МНК

При выполнении предпосылок метода наименьших квадратов оценки параметров уравнений регрессии обладают свойствами
Состоятельность оценки характеризуется
Разница между математическим ожиданием оценки и соответствующей теоретической характеристикой генеральной совокупности называется…
Минимальная дисперсия остатков характерна для оценок, обладающих свойством …
При примении метода наименьших квадратов исследуются свойства …
Увеличение точности оценок с увеличением объема выборки описывает свойство _______ оценки
Эффективность оценки на практике характеризуется …
Эмпирический коэффициент регрессии является несмещенной оценкой теоретического коэффициента регрессии при условии, что
Свойствами оценок метода наименьших квадратов при отсутствии нарушения выдвигаемых предпосылок не являются …
Оценка является несмещенной оценкой параметра если…
Нарушение требования приводит к ______ оценок параметров регрессии
При применении метода наименьших квадратов свойствами эффективности, состоятельности и несмещенности обладают оценки …
Свойства оценок параметров (коэффициентов регрессии) зависят от свойств ______ модели
Статистическая оценка параметра называется несмещенной, если при любом объеме выборки n ее математическое ожидание: …
Несмещенность оценки характеризует …
Статистическая оценка параметра называется достаточной, если …
Если оценка параметра эффективна, то это означает …
Если при заданном объеме выборки статистическая оценка параметра имеет наименьшую возможную дисперсию, она называется
Свойствами оценок МНК являются …
Если оценки параметров линейного уравнения регрессии обладают свойством состоятельности, то с увеличением выборки точность оценки параметра…
Если математическое ожидание оценки равно соответствующей характеристике генеральной совокупности, то такая оценка называется…
Если предел оценки по вероятности равен истинному значению характеристики генеральной совокупности, то эта оценка называется
Свойствами оценок метода наименьших квадратов при отсутствии нарушения выдвигаемых предпосылок не являются …
Эмпирический коэффициент регрессии является эффективной оценкой теоретического коэффициента регрессии при условии, что
Статистическая оценка параметра называется эффективной, если при заданном объеме выборки она имеет
При примени метода наименьших квадратов исследуются свойства …
При увеличении объема выборки становятся маловероятными значительные ошибки при оценивании параметров регрессии. Это означает, что используются ______ оценки
Оценка параметра называется состоятельной, если она сходится по вероятности к оцениваемому параметру, т.е. выполняется условие
Если статистическая оценка параметра содержит всю информацию об оцениваемом параметре, она называется…
В уравнении проверка выполнения предпосылок метода наименьших квадратов осуществляется относительно величины …
Отсутствие систематических ошибок при оценивании параметра регрессии гарантируется требованием ______ оценки
При увеличении объема выборки дисперсия эффективной оценки параметра становится бесконечно малой величиной. Такая оценка параметра называется
При нарушении предпосылок МНК оценки параметров регрессии не обладают свойствами
Некоторую функцию результатов наблюдений , значение которой принимают за наилучшее приближение в данных условиях к значению параметра генеральной совокупности X называют ___ оценкой
Оценка параметра регрессии является функцией
Оценки коэффициентов по МНК…
Эмпирический коэффициент регрессии является состоятельной оценкой теоретического коэффициента регрессии
при условии, что
Состоятельной называется оценка, которая
При выполнении предпосылок МНК оценки параметров регрессии обладают свойствами